序
原本，我是想扎实的看完这本技术书籍的，把所有的例子都运行一遍，大概阅读了三分之一的时候，因为别的事情，这个工作就被搁置下来了。最近重新拿起来，想着就把它看完好，先不调试代码了。
世界变得真快–《Node学习指南》
Node.js的代码，我是写过的，虽然用的不是书本上的框架。然而，通过搜索引擎，加上StackOverflow.com网站，基本上要完成早期程序的搭建是不成问题的。这个计算机世界，和20年前我刚上大学那会，变化了许多，主流的编程语言、结构范式和框架都更新了好多波。当年只存在计算机软件理论，并未被实现的很多功能，都被最新的计算机语言给支持了。然而，计算机世界钟情于离散数学，然而计算机世界的变化像微积分一样，是连续迭代的。
即便是现在涌现出来的许多新语言，其实都不是万能的，然而他们通常是为了解决某个领域难题，应运而生。所以，如果问，python和C++哪个语言好啊，我觉得这个问题意义并不大。因为在不同的场景下，他们都是最主流的开发工具，没有理由问筷子和刀叉，哪个更好。
对于系统学习过计算机的人来说，可能在应对新技术，新框架，新语言的时候，会比非系统学习的人，理解得更快，上手的时间更短。专业的计算机人，并不会担心自己不会某种语言或框架，稍微给点时间就好了。对业务的支撑，对实际世界的建模抽象，集中优化，以及面对未来场景的考量，才是专业。写代码，真的是码农才干的事情，算不上是攻城狮（工程师）。
不同的领域，有不同的需求，对技术栈也有不同的选择，一个做互联网的工程师，未必能迅速转型成为传统软件开发工程师，然而互联网的开发过程模式（process pattern）以及经验，会让他快速的了解新行业，调整自己的思维，如果做不到，他不合格。我想，作为一名技术管理人员，应该拥抱新技术，积极的思考新技术对业务场景的支撑力度，在投入和成效中迅速获得平衡，这种平衡是经验的积累，对系统的利益相干人员有足够的认识，只有最合适的方案，对许多抽象需要妥协，技术不是唯一需要考量的事情，还需要考虑采购后供应商的质量把控问题。当然，能在互联网行业大厂混迹的技术人员，通常技术比较扎实，思维比较活跃，因为那可不是一个容易摸鱼的地方。很多传统厂商和小团队，摸鱼的人真不在少数。
结语
最后想说说“元宇宙”，不就是虚拟现实换个壳？正如“深度学习”与机器学习，不就是多层神经网络换个壳？