序

一大早看到昨晚达沃斯会议的访谈，主角是 2024 年诺贝尔化学奖得主哈萨比斯和 Anthropic 的 CEO 阿莫迪，心里既激动，也惆怅。

激动的是，哈萨比斯说 AI 带来的变革将是工业革命的 10 倍规模、10 倍速度，要为科 学家们建立 AI 的“CERN”，用 AI 推动科学进步；阿莫迪则判断 AI 在一两年内可能在几乎所有认知任务上超越人类，他们家的智能体产品 Claude Code 甚至已大规模由 AI 生成代码。

惆怅的是他们对中国的看法：前者认为中国追赶前沿做得很好，但科学探索的力度仍不足；后者认为中国的 AI 模型过于看重刷榜分数，对实际任务能力关注不够。

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花了一个中午，把最新的《钱从哪里来 7：重置》看完了。说实话，这是这七个年头里让我感觉最平淡的一本：没看到太多眼前一亮的故事，也没遇到那种会在心里“咯噔一下”的观点。

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这个周末，我是带着一点兴奋把这本书看完的。

兴奋主要来自前半本——它真的给我打开了一个新的视角：不再是泛泛地谈“AI 会怎样”，而是试图把未来 1000 天拆成可以落地的路径。后半本则慢慢让我冷静下来：有些观点我其实早就隐约想过，它更多像是把那种“隐约”用更清晰的语言写出来。

我一直很喜欢盖茨那句判断：很多人容易高估自己一年能做成的事，却低估三年能发生的变化。罗振宇这本《预测之书》也正是把“三年”当作一个小周期来规划。正好我上周刚看完去年的《预测之书》，还在感叹：预测这件事需要勇气——不然很容易被现实打脸。我当时心里嘀咕：同样的书，今年还能玩出什么花样来？

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今年的跨年，我既没有看罗胖的演讲，也没看 B 站的晚会。那天晚上出去和别人聊事情，到家将近 9 点；第二天还得带娃出去考试，所以简单收拾一下就睡了。

第二天翻了翻罗胖的文稿，感觉没太多新的资讯和观点。尤其对我这种对未来总带着不安和焦虑的人来说，它提供的安慰有限——或者说，提供的更多是“热闹”，不是“答案”。

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每天不到八点，我已经坐在办公室：咖啡冲好，书堆摞起，新的一天像按下播放键一样开始。今天也不例外。整层楼很安静，可能就几个人在。看着杯子里的热气和桌上的书，我有点手足无措——想做点什么，又好像不太情愿做任何事。

喝一口埃塞的罕贝拉，熟悉的酸香猛地顶上来，鼻腔一酸，连情绪也跟着酸了一下。

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去年年底，读完李开元教授的新作《刺秦：重新认识秦王朝》。写的还是那段人人会背的故事：易水送别、图穷匕首见、始皇闪避、荆轲就擒、燕国覆亡。桥段熟到几乎不需要再讲一遍——可偏偏是这种“太熟”的题材，最容易把读者的判断弄得又快又懒：我们以为自己懂了，实际上只是把听来的版本又背了一遍。

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还有一个多月才过年。这个元旦于我而言，并没有多少节日的味道。作为水瓶座，我也大约知道，再过不久，自己就要41岁了。人到中年，那些曾经认真做过的梦，似乎都被现实碾压得支零破碎。越往前走，越像十多年前《新周刊》说过的“橡皮人”——感官渐渐麻木，思考慢慢迟钝，社交也在无声地淡出。电影和剧不再追，偶尔看看书；出门寻觅好吃的兴趣几乎消失。更多的时候是发呆。怕自己显得太傻，便又刷刷手机，给这种空白找一个体面的外壳。

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2025 年的最后一个星期，广州的天气进入了过山车式的调整：前一天还热得穿短袖，后一天不套件薄羽绒就要感冒。这个体验很广州，在别的城市很难遇到。

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严格说来，这是我 2025 年读完的第一本书。可读书笔记一直没写，一来工作忙，二来总觉得没想好该怎么下笔，就这样一拖再拖。欠下的账终归要还，现在补一笔，也还不算太晚。

这是李开元先生的作品。能把严肃的历史考证写成节奏紧凑、细节缜密的“侦探小说”，这样的学者，确实不多见。

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将近有两个月没有写读书笔记了，原因之一是工作太忙。其次是为了备战技能大赛，确实让多年未真正上场比拼技术的我好好地紧张了一把，也没日没夜地恶补了相关的技能技术，得益于大模型的助力，多少还有点底气。都说差生文具多，俺也一样，水平不够，设备来凑。

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最近读了几本书，未来得及写读书笔记，不过一定是有拖无欠。有些事情，也是机缘，因而想写下读书笔记，有不吐不快之意。系粤地，有同煲同捞、同声同气的讲法。虽然两个词都是中性，但多少有对非讲粤语的人不太友好的嫌疑，于是乎我都很少从口中讲出。大多数的场合，都是粤菜餐馆，希望老板打个折头，于是套个近乎。不过，今次的标题，也真的是来自于同声同气，重点是声和气。

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昨天终于读完了《图解大模型：生成式AI原理与实战》，合上书，长舒一口气，轻声感叹：其实，大模型并没有那么神秘，也并非什么晦涩难懂的玩意儿。

这本书是近年来我读过的、在深度学习、Transformer架构以及大模型原理与技术方面讲得最清晰、最系统的一本。让我仿佛重回学生时代，读完原版《计算机体系结构》时那种豁然开朗的感觉。

在我看来，真正优秀的技术类图书，必须能够在“目有全牛”与“目无全牛”之间自如切换——既能从宏观上把握全貌，又能窥见关键细节。但它不应陷入细节的泥沼，而应让读者在阅读过程中产生乐趣，并在需要时，能按图索骥，深入探究细节的实现。

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最近，听说微软又开始新一波的裁员，达到了近万人的规模。从年初，几个大公司关闭中国区分公司，为护航AI转型启动裁员，现如今是AI替代型裁员。前几天看完那本《AI 3.0》，想过一阵子再写读书笔记，今天遇上这个新闻，也算是有感而发，整理一篇读书笔记。

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其实在上周二，我就已经读完了《老人与海》。这部作品是收录在那本整理海明威中短篇小说集中的第二篇，紧随《乞力马扎罗的雪》之后。它实在太过经典，因此我并不想将它的读书笔记与前一篇作品混在一起。也许，就将这份分开记录的坚持，视作我个人对海明威的一点小小致敬吧。

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图书室归还书籍时，我的余光扫到一本《乞力马扎罗的雪》，感觉这个名字有些耳熟。定睛一看，果然是海明威的作品，便毫不犹豫地借了回去。花了不到半天时间，我读完了这部中篇小说，但脑子里却是一团乱麻。似乎没有哪一段情节真正打动我，也没有哪个瞬间让我感受到思想或灵魂的升华。

于是，我开始向AI请教。果然，AI提供了一些全新的视角和思考方向，让我对这部作品有了不同的理解。

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在读完《我能做软件工程师吗》之后，我接连看完了接下来的两本书：《我能做销售吗》和《我能做投资人吗》。这两个职业，虽然我们常在电视剧里听到、看到，但实际上却鲜有真正的接触。许多影视作品确实以销售的成长历程或金融投资人的故事为题材，刚步入职场时，我也曾对这些职业既敬畏又抗拒。一方面，它们看起来光鲜高大，所需的知识与技能也不少；另一方面，作为一名拥有计算机技术背景的人，我始终认为研发才是最正统的出路。

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这是悉达多·穆克吉继《癌症传》《基因传》之后的又一力作。这本书再次展现了他高超的科普叙事能力，将自身的科研实践与科普写作巧妙融合。原本可能显得枯燥的科学知识，被他巧妙地编织进生动感人的故事之中，既具深度，又富有可读性。这样一位既能从事严谨科研，又能讲述动人故事的科学家，实属难得，令人由衷敬佩。

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从未想过能够在这么短的时间内看完两部马伯庸的小说，上一部是《长安的荔枝》，那一部小说讲述的是大盛世下的小人物的难，也借这位可爱的小人物骂了一下杨国忠，把马伯庸的所有想说的话通过这一骂都讲出来了。然而《太白金星有点烦》这个小说，要看懂确实不容易，幸亏此前我还重读了《西游记》的原著，加上学习了b站博主的关于《西游记》的解读视频。确实发现马伯庸在西游记宇宙里头狠狠的耍了一下宝，调侃了一下太白金星和观音力士。

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最近又陆续看完了几本书，但是写读书笔记的时间远远跟不上看书的节奏。本次读书笔记记录的事看何帆今年的新书《变量7》的感受。

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花半天时间，把这本从图书馆借回来的书给看完了。我并不是这本书的目标读者，严格来说，我是以一名家长的身份来读的这本书。虽然如此，我还是有不少的心得体会，或许借着阅读这本书的时间，重新审视了一下自己的职业生涯，给自己二十多年的职业生涯打个分。