序
在读完《我能做软件工程师吗》之后，我接连看完了接下来的两本书：《我能做销售吗》和《我能做投资人吗》。这两个职业，虽然我们常在电视剧里听到、看到，但实际上却鲜有真正的接触。许多影视作品确实以销售的成长历程或金融投资人的故事为题材，刚步入职场时，我也曾对这些职业既敬畏又抗拒。一方面，它们看起来光鲜高大，所需的知识与技能也不少；另一方面，作为一名拥有计算机技术背景的人，我始终认为研发才是最正统的出路。
然而，十多年过去，再回头看，当年的自己确实太过幼稚，对许多职业抱有偏见与误解。或许，正是因为许多人曾像我一样对职业认知存在局限，得到团队才策划并推出了这一整套书籍，用以打破偏见，引导更多人正视自己的可能性。
AI，教育与就业–《我能做销售吗》《我能做投资人吗》
这两本书是我从图书馆借阅的，因此必须在归还期限前读完。前一本《我能做销售吗》，我读起来尚有些许基础，因为自己多少积累了一些相关的行业知识；但后一本书所涉及的领域却是我知识的盲区。坦率地说，我认识的投资人非常少，对这一行业几乎一无所知。读完这本书后，我突然意识到：距离真正踏上创业之路，我还有很远的距离。虽然我对自己的技术能力颇有信心，也自认为对这个行业有一定的独到见解，但若无法构建一个能带来实际收益的逻辑，那一切都只是自娱自乐，充其量只是偶尔用来安慰自己的幻象罢了。
除了弥补知识盲区，我认为这两本书带给我更深层的收获，是让我开始认真思考“AI、教育与就业”之间的关系。我相信这些书的写作时间大致是在AI尚未广泛普及之前，大概是2022或2023年。从这个时间背景来看，书中的很多观点与论述在当时都是成立的。无论是销售还是投资，从业经验的积累始终至关重要。销售需要对产品有深入的了解，并能够精准挖掘客户需求；而投资则更多涉及财务、行业判断、管理等专业知识，以预判企业或行业未来的现金流情况。
Ai的变革
不可忽视的是，AI的迅猛发展，尤其是ChatGPT的出现，正为各行各业带来深刻的变革。许多原本需要“师傅带徒弟”的经验型知识，因信息来源有限，只能靠口传心授。但如今借助ChatGPT等AI工具，许多背景知识、调查分析甚至专业报告都可以借力生成。当然，AI生成内容是否准确，仍需依靠经验丰富的“老师傅”去判断与验证。
如果换个身份，从“家长”的视角来看问题，我不得不认真思考：如何才能为孩子的未来就业做好准备？回想当年自己刚从大学毕业，虽然参与过一些项目，也进行过一定的社会探索，但从现在的眼光来看，那时的我几乎还是一张白纸。
或许，有些能力是可以更早地培养给孩子的。未来的竞争，并不只是比拼奥数、英语或编程能力——因为在AI的加持下，奥数题可以被算法解决，外语可以实时翻译，编程也越来越多由AI自动完成。如果孩子在完成高等教育之后，依然无法独立承担打拼的责任，那么一走出校门，等待他的或许就是来自社会与AI的双重“毒打”。
从今天来看，我们这一代已有工作的人是幸运的。我们大多从初级岗位做起，一步步成长为行业的资深从业者。在我们成长的过程中，许多入门级的工作岗位仍然需要“新人”来完成。而我们也正是在不断承担这些基础任务、在一次次的错误中积累经验，才走到了今天。像马友友说的未来是一个我们所有人都不知道的世界，我们怎么能用现在的方法来教孩子来适应未来的世界呢？得让他们有能力自己去适应一个不确定的未来。
工作
然而，无论AI如何发展，这两本书所提到的职业依然不会消失。只要商业存在，就一定需要销售——这是一个古老而恒久的职业；同样，只要商业活动持续进行，投资也必然存在，投资人作为角色也就必然存在。
巧合的是，这两本书都在反复强调：无论是销售还是投资人，这两个职业虽没有严格的专业门槛，却对知识与技能的要求极高。它们依赖于持续的学习与实践，需要通过不断地研究、判断与修正，来检验自己对行业和市场的理解是否与现实保持一致。
关于几位投资界的行业大神的信条，我觉得很有启发意义，因为我们时时刻刻都在不断地销售自己和自己的工作，时时刻刻都在不断地投资自己和家人的未来。
红杉资本的唐·瓦伦丁的心法是：
- 下注于赛道，而非赛手。
- 投资一家有着巨大市场需求的公司，要好过投资一家需要创造市场需求的公司。
- 红杉很少投资那些有过巨大成功的创业者，而更愿意投资那些有过挫败经历的创业者。
- 在红杉看来，那些持续成功的人往往并不能客观认识成功的原因，很容易陷入个人英雄主义而忽视了大势、时机、他人以及运气因素；而那些失败过的人，如果依然渴望成功，则能够更好地审视自己。
凯鹏华盈的约翰·杜尔心法是：
- 拥有设计、实现和运营一种生意的能力；
- 能够在上述过程中组织和管理生产、控制风险，并且盈利；
- 能够看到别人看不到的机会、欠缺（困难）和风险；
- 具有判断力，当需要资源时，知道从哪里找，是该合作，还是该收购，或者是自己开发。
- 最优秀的创始人不知道自己不知道，正是因为这种初生牛犊不怕虎的气势，他们总是去做在别人眼中不可能的事情。
沈南鹏的心法是：
- 不会定战略的CEO不投；
- 不懂产品的CEO不投；
- 不会带团队的CEO不投；
- 不会算好账的CEO不投。
如果是在十年前读到这些“心法”，我可能会嗤之以鼻，觉得不过是些心灵鸡汤罢了。但当真正遇到问题时，静下心来回想其中的内容，的确能从中找到一些调整的方向，甚至明白自己吃亏的原因。或许，成长的另一种面向，就是“认怂”的能力——学会低头、承认不足，也是一种成熟。
后来我意识到，这是因为在风险投资行业，招募人才的重要性远远高于管理人才。如果高级职级的投资人可以在人才选拔环节把足够聪明、足够勤奋，并且在职业道德方面能够被信任的人才聚合到一起，他们之间自然会产生强烈的化学反应。与其说要管理这些人才，高级职级的投资人更倾向于在团队中搭建平台，让成员自发地去交流。
书中还谈到了一个令我颇有启发的观点：关于团队管理。无论是投资团队还是销售团队，真正“合适的人”往往具备更强的自主性、学习能力和适应能力。聪明人之间的合作，反而不容易出现“玻璃心碎一地”的局面。在工作和生活中，如果几个人都是真心实意地愿意做事，沟通就不费劲，配合也不麻烦；即使遇到问题，也更从容。许多看似难以跨越的关口，往往就这样顺利过去了。这种“顺势而为、轻舟已过万重山”的体验，也许正是许多人心中永远难忘的时刻。
教育
当未来渐行渐近，工作的形态愈发清晰，人与AI之间的协作日益紧密，“教育”该何去何从，便成了一个亟待深思的重要命题。南郭先生滥竽充数的空间正在迅速消失，这并非因为监管愈加严格，而是因为AI的强大使得真正的能力无法再被轻易掩盖。人在AI面前，开始不得不反思自身存在的意义。
正如当年卡斯帕罗夫与“深蓝”在人机对弈中的落败，以及李世石面对AlphaGo的一场场孤独抗争，当人类不再是国际象棋或围棋这类智力竞技的最强者，我们便需要重新审视这些原本代表人类智慧巅峰的领域，对我们而言究竟还有何种价值？在这样的时代，人类是否还需要像过去那样，为胜负投入全部心力？
当AI已能越来越精准地完成复杂的财务计算、攻克高难度的奥数题、胜任富有情感的同声传译，甚至自动生成高质量的计算机程序时，我们不禁要问：我们拼尽全力让孩子学习奥数、英语和编程的真正目的是什么？是为了升学？是为了应付考试？还是希望他们能真正走进数学的世界，感受到多元文化的魅力，体验人与智能协同工作的乐趣？
我们是不是更应该包容孩子们在成长过程中的小错误，不断鼓励他们勇敢探索未知的世界？让他们通过数学感受理性的魅力，通过科学追寻光亮的方向，在多元的人类文明与文化中找寻归属与理解。我们的目标，应该是引导他们为世界带来更多福祉，而不是教会他们如何应付、如何走捷径，如何迎合、如何考试。
结语
我想用保罗·格雷厄姆（《黑客和画家》的作者）最近的两句话来作为读书笔记的结语：
我曾对一个十六岁的孩子这样说：在可预见的将来，人工智能将使劳动的回报呈现出更大的差异。譬如说，那些平庸的程序员如今连找到工作的机会都愈发艰难，而真正优秀的程序员，却比以往任何时候都能获得更丰厚的报酬。
我还告诉他：这种趋势自石器时代以来便已悄然持续。技术的发展总是拉大劳动回报的差距。底部的回报始终接近于零，而技术则让顶尖者的回报不断上探其限。